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本课程主要学习介绍了：人工智能研究的起源、定义与发展，以及研究内容和应用领域。具体内容有：推理方法，包括归结推理方法和不确定性推理方法；知识表示的方法论和表示方法；机器学习，包括传统学习方法和神经元网络方法；自然语言处理，包括基本自然语言处理理论、应用；智能体的一般理论。
通过对本课程的学习，突破传统思想的束缚，领略人工智能思想的精髓，对人工智能的思想和方法有比较深刻的认识，从人工智能的角度出发去思考问题，解决问题。了解人工智能的发展历史，国内外人工智能相关领域的发展动态，掌握人工智能的基本理论、技术及其应用方法。在学习基本的原理和方法基础上，讨论一些新的和正在研究中的人工智能方法与技术，有重点地研究人工智能的相关领域，跟踪人工智能的研究热点，做到点面结合，既扩大了知识面，又能够抓住研究重点，并能够应用相应的人工智能技术解决实际应用问题。
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发表于 2009-9-23 09:41:51