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Automated design of ligands to polypharmacological profiles

热1 dechang 添加于 2013-1-23 10:50 | 12931 次阅读 | 0 个评论

作者
Besnard J, Ruda GF, Setola V, Abecassis K, Rodriguiz RM, Huang X-P, Norval S, Sassano MF, Shin AI, Webster LA, Simeons FRC, Stojanovski L, Prat A, Seidah NG, Constam DB, Bickerton GR, Read KD, Wetsel WC, Gilbert IH, Roth BL, Hopkins AL
详细资料
- 文献种类: Journal Article
- 期刊名称: Nature
- 期刊缩写: Nature
- 期卷页: 2012年第492卷第7428期 215-220页
- ISBN: 0028-0836
学科领域生物医药 » 生物学
所属群组
计算表观遗传学
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Automated design of ligands to polypharmacological profiles

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寒假第三天，推荐一下Nature的这篇文章。

由邓迪大学、北卡罗莱纳大学科学家领导的一个国际研究合作已经开发出一种能够设计一次靶向多个蛋白质药物的方法。新方法可用来开发药物治疗许多常见的人类疾病如糖尿病，高血压，肥胖，癌症，精神分裂症和双极性障碍。

一个药物的临床疗效和安全性决定于其在蛋白质组中许多蛋白间的活性谱。然而，设计具有特异性多靶点谱的药物是复杂其困难的。因此设计针对一些蛋白谱的药物的方法可能在药物开发中具有广阔前景。本研究描述了一种针对多药物靶点谱的配体自动设计的新方法。该方法通过一种已批准的乙酰胆碱酯酶抑制剂发展为具有特异性多药理学性质或G蛋白偶联受体的精密选择性谱的脑渗透性配体而被加以证实。总体上说，预期设计的配体的800个配体-靶点预测被实验性的测试了，其中75%被证实是正确的。研究人员还在体内证实了靶点交会。当需要多靶点谱以实现对其他药物靶点的选择性或一种渴望的复方药理学，该方法可能成为药物开发的有用资源。