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有读书笔记有附件UNSUPERVISED DEEP FEATURE EXTRACTION OF HYPERSPECTRAL IMAGES

mengyang1983 添加于 2014-11-25 21:33 | 1286 次阅读 | 0 个评论
  •  作 者

    Romero A, Radeva P, Gatta C
  •  摘 要

    We propose a meta-parameter free, off-the-shelf, simple and fast unsupervised feature learning algorithm, which exploits a new way of optimizing for sparsity. Experiments on STL-10 show that the method presents state-of-the-art performance and provides discriminative features that generalize well.
  •  详细资料

    • 关键词: cs.LG; cs.CV
    • 文献种类: Manual Script
    • 期卷页: 2014
    • 日期: 2014-2-24
    • 发布方式: arXiv e-prints
    • 备注:arXiv:1402.5766v1
  • 学科领域 信息系统 » 计算机科学

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